产品开发记录 · 2026.03
把咨询里的几个问题，
放进一个工作台。
服务谁、凭什么让人信任、写什么、卖什么。过去要分开整理的几件事，在“壹步商学 AI”里有了共同入口。
我们把这些功能放进同一个工作台，支持切换项目和下载报告。下图是当时的产品界面。
放大看原图 ↗《我们已经做了什么——AI工具开发成果展示》第 5 页。历史版本界面。万臻 · 壹步商学 · 企业 AI 培训与咨询
企业 AI 培训，
带着工作来学。
我是万臻，壹步商学创始人。我们为企业、国企、产业园区和政府单位做 AI 培训与咨询。课上拿汇报、采购、制度查询、招商、材料整理这些日常工作来练。需要继续做项目时，就按 FDE 的方式，由顾问和工程人员跟着业务团队一起做，把 AI 用到实际工作中。
培训咨询微信：Dotaemon996
CMC 国际注册管理咨询师《认知势能》作者
按你的单位和工作选课
同样是学 AI，练的事情不一样。
把咨询里的几个问题，
内容工作流 · 实际界面
先把自己的经历填进去，
再让 AI 帮忙写。
页面从资料上传和个人经历开始，再进入素材分析、逻辑拆解和文案生成。把输入步骤做清楚，写出来的东西才有自己的内容。
查看操作页面 ↗同一成果展示文件第 6 页。图中为输入占位示例，没有使用客户或学员资料。“这东西到底是在帮我，还是在给我增加工作？”
公司给顾问配了 AI 账号，原本想减少访谈后的整理工作。第一批总结句子通顺，重要的观点、例子和矛盾却漏掉了，顾问还得补一遍。
后来做的是拆任务、改流程、积累提示，再把这些要求放进自己的智能体。这个经历，也是我们做 FDE 项目时先看业务和检查标准的原因。
读这段亲历记录
从 2023 年开始，我们就接触 AI。公司给小伙伴配付费账号，每个月开会汇报新的使用方式，还纳入绩效。
可刚开始让 AI 总结访谈的时候，效果很差。它会说很多正确的废话，重要的观点、例子、矛盾经常漏掉。熟练顾问花时间调它，还不如自己手工做得快。
后来我们持续拆任务、改流程、积累提示、做自己的智能体，效果才慢慢起来。
节选自《全员都在用 AI，公司为什么还是没变？》。这是我在公司使用 AI 的一段经历。FDE 项目方案
这类问题，可以怎么做。
报价、对账、找资料、带新人。看看我们怎样把这些工作拆开，再把 AI 接进去。
15 个案例
市场营销与内容制作
达人合作与履约管理
深圳某跨境内容营销团队替商家找达人。运营先看创作者的内容，再配商品、联系寄样，接着追视频。样品已经寄出去，视频还没交回来；管理者想知道卡在哪一步，运营得重新翻平台、表格和财务记录。商品越多，这些来回查找的工作就越难顾全。
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商品素材生成与版本管理
广州一家鞋服企业有工厂，也有自己的设计团队。商品不断上新，主图、详情页和短视频跟着增加。设计师开始各自注册生图工具、写提示词、处理水印，管理者原本期待多出些素材，接着却要面对颜色不一致、版型走样和版本混乱。
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餐饮门店短视频脚本制作
东莞服务餐饮商户的团队，靠熟手给门店写短视频。熟手知道菜品怎么讲、活动怎么带，业务增加后，其他运营接过来写，稿子就容易变成套话。团队把旧文案交给 AI 模仿，换一家门店，原来的腔调也跟着搬过去了。
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非标产品成本测算与报价
佛山一家制造企业收到客户图纸，销售要赶着回报价，技术人员却不能只看一眼就给数字。材料、尺寸和工艺都要拆，成本还得找采购核。价格报高可能丢单，报低了，问题会一直带进生产。销售等技术，技术又要等资料。
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订单、采购、发货与回款跟踪
珠海一家汽车零部件供应链企业已经有 ERP。采购、库存和回款都记在系统里，老板想知道一张客户订单走到哪里，还是得找人问。碰到部分到货，系统里留着未完成的单据，仓库却已经发生变化。员工打开几张表，才能把前后关系解释清楚。
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小额作业订单报价与调度
广州一家工程设备租赁公司的老板，既做销售，也管调度。大客户谈判占着精力，小客户的询价仍不断进来。设备用哪一种，要不要操作员，路程、油费和运输怎么算，每张小单都要老板重新过一遍。
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报销材料整理与预审
科研人员出差回来，把发票交给财务，自己这边的报销似乎已经办完。财务拿到发票，还要找所属项目、部门、出差申请和审批意见，再把资料填进资源系统。申请人交了一张票，审核人接到的却是一串还没找齐的信息。
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门店结算对账与差异核查
广州一家有多家门店的消费品企业，每到结算周期，都要把收银明细和商场结算表放在一起核对。店长还要顾销售，碰到一笔扣款对不上，就去找总部，再找结算方。资料有的是表格，有的是扫描票据，找依据本身就占去不少时间。
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生产岗位知识查询与新人带教
珠海一家有多条产线的制造企业，新人换到一道工序，就要找老师傅问做法。作业指导书写了一部分，设备参数、材料条件和异常处理，还有一部分留在师傅的经验里。师傅被重复提问打断，主管又担心熟练工一走，新人培训就得重新摸索。
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企业图片与文件检索
深圳一家外贸小商品企业，样图、美工图和客户交付文件散在几台电脑里。老板记得某个客户用过一个模板，员工却不知道它叫什么、放在哪。客户发来一张带特殊刻度的产品照片时，团队连刻度的含义都得另外查资料。
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货物装载规划与作业指导
广州扬华物流企业靠老师傅安排货物怎么装。车厢体积、货物尺寸和重量一变，原来的经验就要重新调整。软件算出了一个三维摆放方案，走到车门前又碰上问题，模型里放得下的货物，工人未必能按那个顺序送到那个位置。
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消防维保记录与工单管理
苏州一家消防维保企业，检查记录在纸上，维修记录在表格里，客户信息留在聊天中。现场人员检查完设备，还要整理、打印和传递资料。老板想看项目还有哪些问题没处理，得把几处记录重新凑起来。
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商品包装校对与预审
广州一家消费品企业的包装稿，要经过产品、研发、设计和渠道等岗位。SKU 增加后，稿件排队等审核，错字、营养表计算和渠道要求挤在同一份任务里。专业人员看一遍，设计改一遍，再送回来时，还得想起上一次为什么退回。
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证件票据识别与业务审核
顾问接手一套公共服务系统，最初做的是运维。系统还在运行，原承建团队已经退出，留下的文档不多。跟着工作人员看办理过程，才发现群众交来的证件、合同和票据大多是图片，工作人员逐张打开，再把字段抄进几个后台。
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律师案件资料整理与文书辅助
广州一个处理商事争议的律师团队，收到的是合同、往来记录和财务凭证，客户讲的却常是一段很长的经历。
FDE 项目方案 · 查看项目方案FDE 是怎么做项目的
从现场问题开始，一直做到有人用。
FDE 是 Forward Deployed Engineer，通常译作“前线部署工程师”。做这类项目，工程人员要跟着业务团队了解问题、开发工具，再看大家用起来还有什么需要改。
- 跟着业务走一遍
看你的同事怎么处理一笔订单、一次报价或一个新人提问，找出卡在哪里、资料从哪来。
- 做一个能检查的版本
接上需要的数据和工具，用真实任务跑一遍，看哪些地方必须人来判断。
- 接进日常工作
定好谁用、谁维护、怎么算合格，记下用的过程中出了什么问题，再决定要不要推开。
我们可以一起做什么
从一项工作开始。
FDE 项目落地
报价总在等技术员回复，对账要翻好几份表。先看卡在哪一步，再做一个能用的办法。
团队 AI 培训
带着手上的材料来，用自己的工作练。课后留下练习中用过的工具，同事可以接着用。
行业专家做产品
你反复帮客户解决的那个问题，可以做成一项能报价、能交付的 AI 服务。
我讲过的课，用过的讲义
公开课程页面和实际讲义截图，点开可以查看。
平台页面列有讲师、课程介绍和大纲。截图采集于 2026 年 9 月 8 日，课程信息以原页面为准。
到三节课查看这门课 ↗
现有课程材料原页。练习写清楚：服务谁、解决什么问题、客户最后能拿到什么。
查看课程内容 ↗从我会用，
到团队能接着用。
2023 年，我们公司开始把 AI 放进日常工作。最先发生的是个人提效：我用它整理材料、查资料、起草内容，单个人可以更快交出一版。
个人效率提高后，我们开始问另一个问题：怎样让同事接着用？资料放在哪里，做法怎么留下，输出交给谁检查，不能只靠一个人记得。
到 2026 年，我们的重心从个人提效转到组织提效：把做法写成步骤，资料放到团队找得到的地方，谁输入、谁判断、谁复核、谁交付，分到具体的人。这也是我们今天做培训与咨询要解决的事：带着工作来练，留下团队能继续用的东西。
合作前，你可能还想问
企业选择 AI 咨询顾问，应该重点看什么？
企业选择 AI 咨询顾问，应重点看五件事：能否理解经营目标，能否找到值得改造的流程，能否设计小范围试点，能否让团队真正采用，以及能否清楚说明数据、技术和效果边界。
继续了解企业 AI 培训为什么不能只教提示词和工具？
只教提示词和工具，员工往往只能得到一次漂亮答案，却无法稳定复用。企业真正需要的是一条有人负责、有材料输入、有判断标准、有人工复核的工作流，工具只是其中一环。
继续了解企业想落地 AI，第一批场景应该怎么选？
企业选择第一批 AI 场景，不应先追求最宏大的项目，而应优先找高频、文本密集、规则相对明确、风险可控且有人负责的任务，例如销售准备、采购资料比较、知识检索和经营信息整理。
继续了解企业 AI 咨询和企业 AI 培训有什么区别？
企业 AI 咨询主要解决“做什么、先做什么、流程怎么改”，企业 AI 培训主要解决“管理层和业务团队如何理解、练习并采用”。当企业既缺方向又缺内部能力时，两者应组合：先诊断，再工作坊，再试点复盘。
继续了解我们的企业 AI 咨询与培训适合哪些企业？
我们的企业 AI 咨询与培训，更适合希望从“员工零散试用工具”走向“业务工作流应用”的企业，尤其适用于需要连接经营管理、销售采购、内容生产和知识沉淀的负责人及业务团队。
继续了解企业 AI 咨询通常应该交付什么？
一项可执行的企业 AI 咨询，至少应交付五类结果：与经营目标相连的场景清单、明确的优先级判断、一个可验证的试点方案、人机协同工作流，以及包含负责人、复核规则和风险边界的行动清单。
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