壹步商学 · 万臻主讲 · 参考课程安排 · 更新 2026-09-09

政府与事业单位 AI 培训

政府与事业单位 AI 培训从政策材料、办事指南、通知、会议纪要和督查台账切入,练习摘要、问答草稿、材料校核和任务跟踪。具体安排按本单位任务、资料权限和审批要求确定。

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课上练什么,最后留下什么

参加人员:政府部门或事业单位办公室、政策研究、政务服务、业务处室、督查督办和信息化人员;按公开材料处理与内部授权角色分组。

安排方式:拟定参考安排:管理或办公室负责人半天场景与责任边界;业务人员 1 天材料校核与台账实训;会后 2 周低风险任务试点复盘。正式安排以单位任务、保密和审批要求为准。

参考课程安排,按本次参与人员和材料调整
课程模块现场练习留下的材料
政策与办事指南版本核对用公开或授权的两版政策、通知或办事指南,抽取适用对象、条件、材料、时限、来源日期和差异;人工回到原文确认。政策版本对照表、来源链接和待解释问题
政务材料与会议纪要整理从会议纪要或通知中抽取事项、依据、责任处室、时限和需协调部门,保留原文出处,由经办人员逐项确认。事项清单、责任与时限表、核对批注
办理提醒与答复草稿校核根据已确认事实起草内部办理提醒或经办答复草案,把无法确认的政策解释、个人信息和对外承诺转人工。办理提醒或答复草稿、人工复核清单、异常转办规则
两周机关协同试点复盘选一个低风险事项连续两周记录输入来源、版本冲突、人工修改、审批或发布状态和异常回退。试点记录、版本与责任台账、继续/调整/停止建议

下载培训需求说明模板 ↗

从你的工作出发

遇到这些问题,可以聊聊

  • 政策或办事指南更新后,旧版本仍在部门文件夹和沟通群里流转。
  • 同一督查或交办事项需要多个处室提供材料,却缺少责任、时限和回传记录。
  • 会议纪要、请示和汇报材料反复整合,来源、日期和数字需要人工逐项核对。
  • 业务人员想用 AI,却不清楚哪些信息可进入工具、哪些输出需要审批或复核。
01

政策与办事指南版本核对

按适用对象、条件、材料、时限和来源日期比较版本,遇到政策解释或冲突时交回经办与审核人员。

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02

交办事项与督查台账整理

从通知、纪要和反馈中抽取事项、依据、责任处室、时限与状态,保留原文出处和回退路径。

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03

公开材料与会议纪要校核

检查材料中的来源、数字、日期、主体和缺项,形成内部答复或汇报草稿供责任人复核。

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从一份材料开始

第一轮怎样做

  1. 01

    由主管部门或单位明确一个低风险任务,如公开政策摘要、办事指南更新提醒或内部交办台账整理。

  2. 02

    划定公开、内部、敏感和禁止使用的资料,并准备已授权、脱敏或合成样例;涉密信息不进课堂工具。

  3. 03

    确定政策或事项来源、版本日期、经办、复核和审批角色,以及无法确认时的异常回退。

  4. 04

    课堂完成一次资料检索、结构化、来源回链和人工校核,不把 AI 草稿当作政策解释。

  5. 05

    会后用两周记录版本冲突、错引、漏项、人工修改和审批状态,由单位决定继续、调整或停止。

课前准备

需要准备什么

01 / 现行公开政策与办事指南02 / 经授权的内部通知和材料模板(脱敏)03 / 会议纪要与交办事项台账04 / 更新、审批和版本管理规则05 / 经办、复核与发布责任角色

培训结束后,交付哪些材料

  • 政府与事业单位 AI 使用边界和资料分级清单
  • 政策或办事指南版本对照表
  • 交办事项责任与时限台账
  • 材料来源与人工复核清单
  • 两周低风险试点复盘表

需要继续做系统或流程试点,可在培训后单独明确 FDE 项目的范围、责任人和验收标准。

看产品截图、项目笔记与方案样表 ↗

安排培训前,常问的几个问题

政府培训能不能直接用涉密或公民个人信息练习?

不能把涉密或未授权个人信息带入课堂工具。默认使用公开、脱敏或合成材料;单位若有内网和专门处理流程,应先由保密、数据和信息化责任人审查。

AI 能不能代写政策答复?

AI 可以根据已确认文本起草结构、整理事实和提示遗漏,但不能代替政策解释、行政决定或最终发布;答复必须经过经办和审核责任人确认。

课程能按本单位的工作调整吗?

可以。先提供公开或脱敏的任务、样例材料和输出要求,再按本单位岗位、权限和审批流程确定练习;没有合适样例时,先用通用材料讨论。

政府 AI 培训怎样验收?

重点看来源回链、版本记录、责任与复核角色、异常转办和试点记录是否齐全,不以生成一份通顺文字或公开服务效果作为验收依据。

我讲过的课与分享

这些课由我来讲。下面是我已有的课程和分享,可以点开看内容。

三节课|AI写作基础课
我在三节课讲的 AI 写作课,内容包括办公提效与行业应用。

国家互联网信息办公室|生成式人工智能服务管理暂行办法
官方规范,涉及生成式人工智能服务的合法权益、个人信息、商业秘密和输入信息保护要求。

NIST|AI Risk Management Framework
官方 AI 风险管理框架,提供用途、风险、人工责任和持续治理的参考框架。

南方网|AI 怎么用效果最好?这场活动干货拉满
南方网报道了我参与的企业 AI 活动和分享。

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