企业 AI 内训可以使用公司真实资料吗？

真实结构有价值，原始敏感信息不一定需要

培训需要保留任务的真实难度，例如字段、版本、例外和判断点；姓名、联系方式、价格、合同条款和未公开经营数据通常可以替换、遮盖或抽样。

会前定义数据与工具边界

企业应明确允许使用的工具、账号、资料类型、存储位置、权限、保留时间、异常处理和责任人。不同产品与部署方式的规则不能混为一谈。

• 资料是否经过业务负责人授权。
• 是否只保留完成练习所需的最少字段。
• 是否能够追踪来源、版本与人工修改。
• 是否准备了不上传资料的替代练习。

高风险输出必须人工确认

合同、财务、客户承诺、员工评价和专业结论不能因为出现在培训练习里就降低审核要求。

相关问题

参考资料

• NIST｜AI Risk Management Framework ↗：官方风险管理框架：AI 的用途、用户、数据、风险、人工责任、测试与持续治理需要被定义和记录。
• 国家互联网信息办公室｜生成式人工智能服务管理暂行办法 ↗：中国生成式人工智能服务的官方规范，涉及合法权益、个人信息、商业秘密、输入信息保护与服务协议等要求。
• 国家互联网信息办公室｜中华人民共和国个人信息保护法 ↗：个人信息处理的官方法律文本；企业在培训与试点中使用涉及自然人的资料时，应由内部责任人与专业人员核验适用要求。