企业 AI 培训前应该准备哪些资料？

准备真实任务，不必准备完美案例

最有价值的材料通常就是员工每天面对的文档、表格、客户信息或流程说明。可以脱敏和删减，但应保留真实结构与困难。

• 任务多久发生一次，由谁发起和交付。
• 当前输入来自哪里，常见缺失是什么。
• 什么样的结果才算可用。
• 哪些事实、承诺和专业判断必须人工确认。

提前标记信息边界

企业应在培训前明确客户隐私、商业秘密、合同、财务和内部账号的使用规则。没有授权的敏感资料不能为了演示方便直接上传外部工具。

会后预留一个小试点

指定内部负责人和一个两周内可重复的任务，让参与者记录输入、输出、人工修改和异常。这样培训才有机会从课堂练习变成岗位方法。

相关问题

参考资料

• BCG｜Artificial Intelligence at Scale ↗：公开服务页：企业 AI 需要同时处理流程、采用、能力、角色与治理。
• QuantumBlack｜Hybrid intelligence ↗：公开方法页：先看业务需要而不是技术，并与客户共同建立可持续能力。