01
管理层先解决方向问题
管理层需要判断 AI 要解决什么经营问题、允许使用哪些资料、投入多少资源，以及哪些决策不能自动化。没有这些共识，一线培训很容易变成各自使用工具。
02
业务团队解决采用问题
员工最需要的不是宏观趋势，而是把自己的任务、材料、输出标准和复核动作放进课堂。练习越接近真实工作，培训后继续使用的可能性越高。
03
一个可执行的组合
可以先进行一次管理层决策工作坊，随后选择销售、采购、运营或知识管理中的一个团队进行岗位训练，再用两周左右的小任务记录输入、修改和异常。
适合什么情况：具体顺序取决于企业是否已有明确场景和内部负责人。若业务团队已有成熟试点，也可以先复盘实践，再补管理层对齐。
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Sources
参考资料
- BCG｜Artificial Intelligence at Scale ↗：公开服务页：企业 AI 需要同时处理流程、采用、能力、角色与治理。
- QuantumBlack｜Hybrid intelligence ↗：公开方法页：先看业务需要而不是技术，并与客户共同建立可持续能力。