01
先拆分整理工作与专业判断
客户资料归纳、访谈纪要、相似项目检索和方案结构可以由 AI 辅助；问题诊断、取舍建议、专业结论和对外承诺必须保留给负责人。
02
知识复用必须保留来源与版本
专业经验如果没有来源、适用条件、版本和责任人，AI 很容易把相似材料拼成错误答案。知识工作流需要把引用和不确定性一起交付。
03
用优秀交付反向定义标准
准备脱敏后的优秀方案、报告或复盘材料，分析它为什么可用，再用这些标准检查 AI 辅助产出，而不是只评价文字是否流畅。
适合什么情况：法律、财务、医疗、工程等受专业责任约束的结论，必须由具备相应资质和授权的人员审核；本文不构成任何专业意见。
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Sources
参考资料
- QuantumBlack｜Hybrid intelligence ↗：公开方法页：先看业务需要而不是技术，并与客户共同建立可持续能力。
- BCG｜Artificial Intelligence at Scale ↗：公开服务页：企业 AI 需要同时处理流程、采用、能力、角色与治理。