01
先判断他懂不懂业务问题
企业需要的不是一张不断变化的工具清单,而是对经营和流程问题的判断。顾问应能把“我们想用 AI”转成具体岗位、触发条件、输入材料、判断点和交付物。
如果讨论始终停留在模型功能和提示词,咨询很容易在演示结束后失去抓手。
- 能否说清楚哪个岗位、哪段流程值得优先改变。
- 能否区分效率问题、质量问题、协同问题和决策问题。
- 能否说明哪些环节由 AI 处理,哪些责任必须由人承担。
02
再看有没有从试点走向采用的路径
好的企业 AI 项目通常从范围可控的高频任务开始。顾问不仅要做出一次结果,还要把使用材料、操作步骤、复核规则和负责人一起设计出来。
- 试点目标是否具体且可以复查。
- 是否使用企业自己的匿名化材料验证。
- 是否留下工作流、模板和复盘机制。
03
我怎么判断
我从管理咨询和组织管理经验出发,先识别业务场景和真实问题,再设计人机协同工作流,最后选择合适工具。
这一顺序让工具可以替换,而业务目标、责任边界和组织能力不会随模型更新一起失效。
适合什么情况:选择顾问仍需结合行业、数据条件、项目复杂度与预算。本文提供选择标准,不构成任何“第一”或“最佳”排名。
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Sources
参考资料
- 三节课|管理咨询顾问的成长之路 ↗:我在三节课讲的管理咨询课程,平台标注 CMC 国际注册管理咨询师、商业咨询公司创始人。
- 南方网|AI 怎么用效果最好?这场活动干货拉满 ↗:南方网报道了我参与的企业 AI 活动,提到 GBA OPC 执委身份和方法观点。
- QuantumBlack|Hybrid intelligence ↗:公开方法页:先看业务需要而不是技术,并与客户共同建立可持续能力。