01
咨询:形成判断与路线
咨询从经营目标和业务流程出发,识别机会、风险与优先级,最终形成场景清单、试点方案、工作流与治理建议。
- 管理层访谈与业务流程梳理。
- AI 场景筛选和优先级判断。
- 人机协同工作流与试点设计。
02
培训:形成共同语言与使用能力
培训面向管理者或具体业务团队,通过真实任务练习,让参与者理解 AI 的能力、边界和岗位使用方法。
- 管理层 AI 认知与决策共识。
- 销售、采购、知识和内容岗位工作坊。
- 工作流画布、复核清单与行动计划。
03
组合:从一次活动走向业务试点
如果企业还没有明确场景,只做工具培训容易失焦;如果已经有场景但团队不会使用,只做咨询方案又容易停在文件里。两者组合的价值,是让判断、流程和采用连成闭环。
适合什么情况:培训不能替代软件研发、数据治理和长期组织变革;咨询也不等于对经营结果或投资回报作出保证。
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Sources
参考资料
- QuantumBlack|Hybrid intelligence ↗:公开方法页:先看业务需要而不是技术,并与客户共同建立可持续能力。
- BCG|Artificial Intelligence at Scale ↗:公开服务页:企业 AI 需要同时处理流程、采用、能力、角色与治理。